ما هي مخططات التقارب؟
- مخططات التقارب هي مجموعة من الأساليب والأدوات المستخدمة في علوم البيانات وتحليل البيانات لفهم كيفية تجميع البيانات أو تجميع الأشياء المتشابهة معًا بناءً على مجموعة من السمات المشتركة بينها. تمثل مخططات التقارب أداة قوية لاستكشاف وتحليل البيانات واكتشاف العلاقات بين العناصر المختلفة.
هناك العديد من أنواع مخططات التقارب، ومنها:
1- مخطط الانتشار (Scatter Plot): يتيح هذا المخطط رؤية كيفية توزيع البيانات على مستوى النقاط. يمكن استخدامه للبحث عن علاقات بين متغيرين أو أكثر.
2- مخطط الكثافة (Density Plot): يستخدم هذا المخطط لتوضيح كثافة التوزيع في منطقة معينة. يمكن أن يكون مفيدًا عند تحليل توزيع البيانات الكبيرة.
3- مخطط الفقاعات (Bubble Chart): يستخدم هذا المخطط لعرض بيانات ثلاثية الأبعاد باستخدام حجم ولون الفقاعات لتمثيل البيانات.
4- مخطط التجميع (Cluster Plot): يساعد هذا المخطط في تجميع البيانات المتشابهة في مجموعات معينة. يمكن استخدامه في تحليل تصنيفات أو أنماط معينة في البيانات.
5- مخطط الحبل (Dendrogram): يُستخدم في تمثيل التسلسلات الهرمية لتجميع البيانات. يمكن رؤية كيف تتفرع العناصر وتجمع بينها.
6- مخطط الشبكة (Network Plot): يمثل هذا المخطط العلاقات بين العناصر في شبكة معقدة، مثل العلاقات الاجتماعية أو العلاقات البيولوجية.
مخططات التقارب تُستخدم في مجموعة متنوعة من المجالات، مثل علوم البيانات، وعلم الاجتماع، والاقتصاد، وعلم الأحياء الجزيئي، وغيرها، للمساعدة في استكشاف العلاقات والأنماط في البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة استنادًا إلى هذه الاستكشافات.
تعليقات
إرسال تعليق