التحليل الخطي

 

التحليل الخطي (Linear Analysis) هو نهج تحليلي يستخدم لفهم العلاقات بين متغيرين أو أكثر بطريقة تعتمد على العلاقات الخطية بينهم. يفترض التحليل الخطي أن هناك علاقة خطية ثابتة بين المتغيرات، مما يعني أن تغيرًا في قيمة واحدة من المتغيرات يترتب عليه تغيرًا نسبيًا في قيمة المتغير الآخر.

تعتمد التحليلات الخطية على العديد من الأدوات الرياضية والإحصائية، مثل تحليل الانحدار (Regression Analysis)، وتحليل الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)، وتحليل التباين (Analysis of Variance)، والتحليل المكاني (Spatial Analysis)، والعديد من التقنيات الأخرى. من خلال هذه الأدوات، يمكن تحديد وتقدير العلاقة بين المتغيرات وتوقع النتائج بناءً على هذه العلاقات.

تحليل الانحدار (Regression Analysis)، على سبيل المثال، هو تقنية خطية تستخدم لفهم العلاقة بين متغير تابع (المتغير الذي نريد توقعه أو تفسيره) ومتغير أو متغيرات مستقلة أخرى. يمكن استخدام تحليل الانحدار للتنبؤ بالمستوى المستقبلي للمتغير التابع استنادًا إلى القيم المعروفة للمتغيرات المستقلة.

التحليل الخطي يستخدم على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك الاقتصاد والإحصاء وعلوم البيانات والهندسة والبيولوجيا والعديد من العلوم الأخرى. يساعد في فهم العلاقات السببية وتوقع الأحداث المستقبلية واتخاذ القرارات بناءً على البيانات والأدلة القائمة على العلاقات الخطية.